Кейс 1. Генеративный маркетинг в EdTech

Онлайн‑школа ушла от ручных запусков к AI‑конвейеру маркетинга. Новый курс выводится на рынок за 2–3 дня вместо 7–14, тестируется больше гипотез, а бренд остаётся единым по всем лендингам и креативам.

Проблема

• Ручной цикл «идея → оффер → лендинг → креативы → трафик» занимал 7–14 дней
• Из‑за спешки страдал бренд: лендинги «на коленке», фирменный стиль расползался
• Команда не успевала массово тестировать микро‑сегменты и разные боли
• Выигрывали не самые сильные гипотезы, а те, на которые хватило рук

Решение: AI‑конвейер запусков

• Собрана база знаний («директория смыслов»): прошлые запуски, офферы, pain‑points
• Оркестратор на быстрых LLM: предлагает офферы, собирает структуру лендинга и цепочки писем
• Аналитика и scoring: модель сравнивает связки с прошлыми успешными и ранжирует их
• Генерация лендингов в UI‑конструкторе с импортированным бренд-китом
• AI-визуал (Midjourney/DALL-E) под разные аудитории и форматы A/B‑теста
• Вместо одного лендинга — 5–7 bundle’ов под разные сегменты с авто-распределением трафика

• Стратегию, цены и финальное утверждение офферов принимает команда — ИИ не решает за продюсера
• 10–20% визуальных концепций требуют ручной доработки арт‑директором (сложные ниши, флагманы)
• Для новых вертикалей и холодных аудиторий часть гипотез всё ещё адаптируется вручную